【S3】パターン別 Intelligent-Tieringの設定方法

本サイトで紹介している商品・サービス等の外部リンクには、プロモーションが含まれています。

今回はS3のIntelligent-Tieringの設定方法をパターン別で解説します。

目次

Intelligent-Tieringとは

S3 Intelligent-Tieringは、Amazon S3 のストレージクラスの一つで、データのアクセス頻度を自動的に監視・解析し、アクセスパターンに応じて最適なストレージ階層(頻繁アクセス用・低頻度アクセス用など)へデータを移動してくれる機能です。
これによりコストを最適化しながらデータを保存できます。

https://aws.amazon.com/jp/s3/storage-classes/intelligent-tiering/

詳細はこちら↓

S3 Intelligent-Tiering の仕組み
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering-overview.html

設定方法

Intelligent-Tieringの設定方法をパターン別に紹介します。

パターン1: 既存のオブジェクトをIntelligent-Tieringに変更する

すでにS3にアップロードされているオブジェクトをIntelligent-Tieringに変更するには、ライフサイクルルールを利用します。
ライフサイクルルールはAmazonS3->バケット->対象バケット->管理->ライフサイクルルールを作成するから設定できます。

  • ライフサイクルルールの設定
    • ライフサイクルルール名を入力します。
    • 今回はバケット内のすべてのオブジェクトにライフサイクルルールを適用するため、「バケット内のすべてのオブジェクトに適用」を選択します。
  • ライフサイクルルールのアクション
    • 「現行バージョンのオブジェクトをストレージクラス間で移行する」を選択します。
  • オブジェクトの現行バージョンをストレージクラス間で移行する
    • 「ストレージクラスの移行を選択」でIntelligent-Tieringを選択します。
    • 「オブジェクト作成後の日数」を0に設定します。

これで既存のオブジェクトがIntelligent-Tieringに移動されるようになりました。

実際の動作を確認してみましょう。テスト用のファイルをS3に配置して、ライフサイクルルールを作成します。

128KB未満のオブジェクトはIntelligent-Tieringの自動階層化の対象外なので、常に高頻度アクセス階層の料金で課金されます。なので動作確認用のファイルは128KB以上で作成しておきます。

しばらく経つと、ライフサイクルルールによりIntelligent-Tieringに移動されます。

パターン2: 新規オブジェクトをIntelligent-Tieringでアップロードする

S3にオブジェクトをアップロードする時に、直接Intelligent-Tieringクラスを選択することもできます。

手動の場合

アップロード画面のプロパティを開くと、ストレージクラス選択欄が表示されます。Intelligent-Tieringを選択してアップロードします。

CLIの場合

s3 cpコマンドでオブジェクトをアップロードする際に、--storage-class INTELLIGENT_TIERING オプションを追加します。

$ aws s3 cp testfile2.txt s3://MY-BUCKET/pattern2/testfile2.txt --storage-class INTELLIGENT_TIERI

パターン3: 新規オブジェクトをスタンダードクラスでアップロードした後にIntelligent-Tieringに変更する

パターン2のようにIntelligent-Tieringに直接アップロードできない場合は、パターン1のようにライフサイクルルールを設定することで、新規オブジェクトをIntelligent-Tieringに移動することができます。

実際の動作を確認してみます。ライフサイクルルールを設定したバケットにオブジェトをアップロードしました。この時点ではまだスタンダードクラスです。

しばらく経つと、ライフサイクルルールによりIntelligent-Tieringに移動されます。

おわりに

S3は放っておくとデータ保存容量が大きくなり、意外とコストがかかっていたということがよくあります。

コスト最適化をする際は、Intelligent-Tieringの導入を検討してみるといいかもしれません。

この記事が気に入ったら
フォローしてね!

コメント

コメントする

目次